Auf IT gebaut ? Preistr?ger des Wettbewerbs 2017

Echtzeit-Sensordaten f?r BIM4LIFE

Preistr?gerin: Olga Golovina
olga.mgsu(at)gmail.com
 

Projekt

Auf Baustellen kommt es immer noch h?ufig zu Unf?llen. Bestehende Vorschriften zur Arbeitssicherheit werden nicht immer eingehalten. Der sehr dynamische Baustellenfortschritt, insbesondere die Anpassung an die Vorschriften zur Arbeitssicherheit, wird oftmals nicht in Echtzeit erfasst.

Olga Golovina kombiniert Echtzeit-Sensordaten auf Baustellen mit Daten des Building Information Modeling-Modells (BIM-Modells) mit dem Ziel, die Arbeitssicherheit und Arbeitsproduktivit?t auf Baustellen zu verbessern. Die Zuordnung einzelner Beinahe-Unf?lle zu den BIM-Bauteilen erm?glicht es dabei, fr?hzeitig Gefahrenstellen zu erkennen und umgehend Ma?nahmen zur Erh?hung der Arbeitssicherheit zu ergreifen. So zeigt das System beispielsweise sofort an, wo sich Bauarbeiter und Baumaschinen auf der Baustelle zu nahe kommen.

Bewertung der Jury

Die Preistr?gerin Olga Golovina verkn?pft Sensordaten mit einem digitalen Geb?udemodell und zeigt damit den Zusammenhang zwischen Arbeitsproduktivit?t und Arbeitssicherheit auf. Der hohe Praxisbezug f?r den Baustellenalltag, die Anwendung neuer Verfahren sowie der zu erwartende wirtschaftliche Nutzen waren f?r die Jury ausschlaggebend, diese Arbeit mit dem zweiten Platz im Bereich Baubetriebswirtschaft auszuzeichnen.

Die Preistr?gerin

Olga Golovina interessiert sich seit ihrem Studium an der Moskauer Staatlichen Universit?t f?r Bauwesen f?r das Thema BIM. Durch ihre Auslandsstudienaufenthalte an der Bauhaus-Universit?t Weimar sowie in den USA an der Stanford University und dem Georgia Institute of Technology konnte sie neue Erkenntnisse gewinnen und wichtige Erfahrungen sammeln. Besonders interessant war f?r sie dabei die interdisziplin?re Zusammenarbeit aller Projektbeteiligten an kapitalintensiven Bauprojekten, bei denen innovative digitale Technologien eingesetzt wurden.

Ihre bisherigen Praxiserfahrungen in gro?en Beratungs- und Bauunternehmungen wird sie nun in einer berufsbegleitenden Doktorarbeit an der Ruhr-Universit?t Bochum am Lehrstuhl f?r Informatik im Bauwesen einsetzen.

Das Besondere am Projekt

Durch die Fusion von Echtzeit-Sensordaten, zum Beispiel die Verortung von Arbeitern und Maschinen durch hochpr?zise Global Navigation Satellite System Datenlogger und vorhandenen Ist-Daten in BIM, kann der fundamentale Zusammenhang zwischen der Arbeitsproduktivit?t und der Arbeitssicherheit gezeigt werden. Besondere Aufgaben in diesem Projekt befassten sich mit neuen Definitionen und automatischen Methoden, um die Produktivit?t und Arbeitssicherheit zeitnah zu messen. Die wissenschaftliche Darstellung des empirisch festgestellten Zusammenhangs zwischen Arbeitsproduktivit?t und Arbeitssicherheit durch sensorunterst?tzende Datensammlungs- und objektiv-analytische Auswertungsmethoden sowie den baupraktischen Konsequenzen dieser Innovation f?r Menschen und Bauverfahren waren ebenfalls besondere Herausforderungen. Die Resultate erster Baustellentests der entwickelten Methoden und Technologien sind vielversprechend f?r die Praxis.